硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围
硅基昇腾，中国突围2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司(gōngsī)。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(dì)往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能(néng)容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超(chāo)高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受(shòu)影响。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅(jǐn)铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级(mìjí)项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队(tuánduì)发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng)，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿(qiānyì)MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在(zhèngzài)构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应(yīng)受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章(wénzhāng)，旨在(zhǐzài)为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网(fēiběnwǎng)观点，仅供读者参考。）
2025年1月15日，中国(zhōngguó)AI大(dà)模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球。
针对DeepSeek，全世界(quánshìjiè)展开了一场龙争虎斗。
可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司(gōngsī)。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(dì)往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能(néng)容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超(chāo)高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受(shòu)影响。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅(jǐn)铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级(mìjí)项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队(tuánduì)发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng)，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿(qiānyì)MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在(zhèngzài)构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应(yīng)受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为(huáwèi)云就联合硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。
从模型到算力，从引擎到框架，全面实现(quánmiànshíxiàn)国产化。
这其中，DeepSeek和华为自(zì)不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司(gōngsī)。
创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。
其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就找到袁进辉，问他要不要部署(bùshǔ)？
袁进辉算了一笔(yībǐ)账：动用80台英伟达H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。
但眼见(yǎnjiàn)着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达(wěidá)也亲自下场。
时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心(juéxīn)大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。
华为云的方案(fāngàn)，正是昇腾云。
于是，双方经过彻夜不息的(de)努力，终于(zhōngyú)在2月推出基于昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功(chénggōng)部署DeepSeek服务的企业。
仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。
狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。
据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波(dìyībō)流量(liúliàng)超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。
但第一波“洪峰”之后，更大(gèngdà)的流量爆发了。
这一次，不得不每次1000卡地(dì)往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住。
但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？
于是(yúshì)，华为云找到袁进辉(yuánjìnhuī)，亮出当时还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。
对于超节点，袁进辉早(zǎo)有耳闻。
2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。
传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能(néng)容纳8块(kuài)GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升。
所以，超节点是一种将GPU高度(gāodù)集成的AI服务器“黑科技”。
谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞出(chū)了CloudMatrix 384超节点。
而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升到384张，远超英伟达NVL72的72卡。
这是中国AI的算力之巅，更是前所未有(qiánsuǒwèiyǒu)的应用挑战。
当时，袁进辉坦承(tǎnchéng)对CloudMatrix 384怀有疑虑：
第一，DeepSeek所需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高(gāo)协同，并使用All-to-All通信。
但即便是英伟达，对All-to-All的支持(zhīchí)也相当乏力。
CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。
第二，英(yīng)伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？
光模块通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量(dàróngliàng)、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。
这个超(chāo)高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。
尽管充满疑虑，但袁进辉选择“信(xìn)华为”：
“华为不仅是打过硬仗的团队，更创造了很多很多(hěnduōhěnduō)的奇迹。”
实际上，袁进辉的疑虑，也正是腾建军所(suǒ)担心的。
2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌(làngyǒng)，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受(shòu)影响。
腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。
当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的是，电源浪涌(làngyǒng)爆发(bàofā)后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。
作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。
这也是(shì)一场争分夺秒的战斗。
1分钟发现故障，3分钟建立作战室进行统一指挥(tǒngyīzhǐhuī)，1小时内启动(qǐdòng)干冰应急计划……
腾建军率领(shuàilǐng)团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了(le)华为云稳定运行。
江湖传言，这一天，新加坡的干冰被(bèi)华为云直接搬空。
微软云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断(zhōngduàn)了云服务。
微软云客户甚至(shènzhì)是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机，被打了个措手不及。
一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。
仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。
但智算超节点时代，对数据中心的要求(yāoqiú)更加苛刻。
在腾(téng)建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。
因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。
传统(chuántǒng)数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦/机柜；但为了驱动(qūdòng)CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？
那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。
散热(sànrè)上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。
这其中，仅(jǐn)铲齿散热器(sànrèqì)的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生(zīshēng)细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。
一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学的(de)新方法长效杀菌(shājūn)，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领(yǐnlǐng)一场液冷革命。
而这些技术，早在(zài)几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前(chāoqián)投入的前瞻价值。
但光模块，差点成了腾建军(jiànjūn)“过不去的坎”。
实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。
2020年，华为全球(quánqiú)首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在(zài)800G基础上再翻一倍。
至此，业界已(yǐ)无人得见华为光通信的“车尾灯”。
强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接(liánjiē)，成为一种必然。
可真枪实弹干起来(qǐlái)才发现，困难比预想的大得多。
实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了，结果(jiéguǒ)就是——完全(wánquán)不能用！
“咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！
当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点(zhòngdiǎn)密级(mìjí)项目，是必须(bìxū)强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死，满盘皆输。
但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是：
不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。
于是，一边(yībiān)内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。
终于，腾建军团队(tuánduì)发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内(nèi)网互连的安装环节。
于是，团队打造出针对(zhēnduì)光模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台(píngtái)上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。
这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。
作为全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为(huáwèi)云(yún)创造了“奇迹”。
这一切(yīqiè)，都成为硅基(guījī)流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。
2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人面对的，却是一场新(xīn)的长征。
3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑(gāngpǎo)通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。
一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。
实际上，普通人(pǔtōngrén)很难想象，大模型内星辰般的宏大：
它的参数，高(gāo)达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接着不计其数(bùjìqíshù)的分布式系统(fēnbùshìxìtǒng)；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。
要在(zài)这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。
这几乎(jīhū)是一个不可能完成的任务。
很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。
从底层做芯片的、做存储(cúnchǔ)的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能(jiéjìnsuǒnéng)，几乎把技术栈上的所有(suǒyǒu)团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。
协议有问题(wèntí)，马上改协议；算子(suànzi)有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计，华为上百人的团队，昼夜攻关不息(bùxī)。
而对华为云团队(tuánduì)来说，冗长(rǒngcháng)的测试，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。
通信(tōngxìn)有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不(bù)匹配……
当整个技术栈全部优化(yōuhuà)一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次(zàicì)冒了出来。
总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。
但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议(bùkěsīyì)的新高度。
4月10日，华为云生态(shēngtài)大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布：
基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下，单卡(dānkǎ) Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒(miǎo)。
相较英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇(shēng)腾910B单卡，性能飙升10倍。
这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿(qiānyì)MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性(tèxìng)。
所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是(yúshì)芯片越多，效率(xiàolǜ)越高、性能越强。
而超节点(jiédiǎn)集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。
这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。
今天，在华为云三大云核心枢纽(shūniǔ)（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现(shíxiàn)全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点。
强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启(kāiqǐ)。
这(zhè)不仅是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正(zhèng)呈现出体系化的突破式创新。
用袁进辉的话说：美国试图像“三体人(rén)”一样(yīyàng)，用芯片锁死中国科技。
但6年抗争过去，向死而生(érshēng)的华为，却越挫越勇。
当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起(juéqǐ)……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在(zhèngzài)构建。
AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应(yīng)受访者(shòufǎngzhě)要求，文中王磊、腾建军为化名）
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